top of page
big-dataImage by Jensen Art Co from Pixabay.jpg

סדרת הרצאות בנושא בינה מלאכותית, נתוני עתק והעתיד העירוני
Big Data, AI and Urban Future

מרכז העיר לחקר ערים ועירוניות בשיתוף עם קהילת תכנון עירוני וערים חכמות של מרכז TAD לחקר AI ומדע נתונים שמחים להזמין את קהילת האוניברסיטה לסדרת הרצאות חודשית בנושא בינה מלאכותית, נתוני עתק והעתיד העירוני. הסדרה תתקיים בשפה האנגלית ותאגד מומחים בתחום לארבע הרצאות שיתקיימו במתכונת היברידית - באופן וירטואלי או באופן פיזי. 
מארס - יוני 2022 | אוניברסיטת תל אביב

סדר המפגשים וההרצאות:

March 10th 2022, 12:00 PM IL | via Zoom
John Östh,  Oslo Metropolitan University
Pandemic related mobility changes in the greater Stockholm region, and the effects on segregation.
​
April 7th 2022, 12:00 PM IL | in Person 
Alex Hagen Zanker, University of Surrey
Identifying a pan-European shift in urban growth dynamics over the period 1974 2014 using big data and dynamic modeling.
 
May 12th 2022, 12:00 PM IL  | via Zoom
Toshihiro Osaragi, Tokyo Institute of Technology
Simulating high resolution spatio-temporal distribution of urban population and activities for the earthquake response.
Abstract: With an eye on the applications to spatial planning and sustainable development, I present a spatially explicit high-resolution model of the multi-mode urban mobility and, specifically, train and car use dynamics, using the big data of several kinds: personal trips survey, road traffic census, and population statistics derived from the mobile phone data. I apply this model to the estimation of population mobility in the Tokyo metropolitan area, focusing on the consequences of large-scale disasters and earthquake mitigation planning.
 
June 2nd 2022, 12:00 PM IL | via Zoom
Itzhak Benenson, Tel Aviv University
The near future of urban transport.
Abstract: New and emerging transportation modes and solutions — ride-hailing, scooters, AV (Automated Vehicles), and MaaS (Mobility as a Service) — will repair our always congested urban reality. This is the basis of the forecasts of urban mobility that were proposed during the last two decades. In retrospect, they all look over-optimistic. I review these forecasts versus the observed and simulated urban transportation reality, and conclude that they rely on the non-robust projections that overestimate the rationality of human reaction to the changes in transportation infrastructure and conditions. Based on this analysis, I suggest possible evolutionary pathways of the urban transportation systems.
​
​
קרדיט תמונה: Jensen Art Co from Pixabay

Image by Photo Mix from Pixabay.jpg
DganiGIS

אסטרטגיה של מידע: GIS עם אבי דגני
סינרגיה מתקדמת של מודלים, טכניקות ומערכות מידע בחקר המרחב ובתכנונו

08 בינואר 2019 | אוניברסיטת תל אביב

הרצאתו של פרופ' אבי דגני, מייסד ונשיא קבוצת גאוקרטוגרפיה (GCKG), ופרופסור באוניברסיטת תל אביב, החוג לגאוגרפיה וסביבת האדם, תכלול הדגמת יישומים בתחומים הבאים: 

​

  •     מצבי קיצון: יצירת "עיר חוסן"- בשגרה ובחירום; 

  •     תכנון: תכנון תבוני מלווה התחדשות עירונית; 

  •     תחבורה: הנגשת תח"צ מייצרת איכות חיים אורבנית; 

  •     קהילה ושיתוף: אדם, חברה וקהילה – מידע, תפיסות ומשמעויות; "לדעת אחרת" לצורך שיתופי ציבור יעילים; שיקום שכונות –      מתיאוריה ליישום; 

  •     מסחר: תחזיות צפי פדיון ופוטנציאל שוק למיזמים כלכליים ומסחריים בעיר; 

  •     בריאות: על סוכרת ושירותים רפואיים.

​

​

קרדיט תמונה: Photo Mix from Pixabay

Image by FlitsArt from Pixabay.jpg
DeRoo2018

Change, a choice and its consequences
שינוי, בחירה והשלכותיה

מרכז העיר מארח את הפרופ' חרט דה רו, ראש המחלקה לתכנון מרחבי וסביבה בפקולטה למדעים מרחביים באוניברסיטת חרונינגן, לשאת הרצאה מיוחדת בשפה האנגלית תחת הכותרת: 

Change, a choice and its consequences: From the rational actor to a dynamic choice theory

a personal ‘coup d’état’

04 בנובמבר 2018 | אוניברסיטת תל אביב

Spatial planning is by many seen as a product of modernity. It framed the world by the ‘rational actor’ and a technical rationality. It is as well a discipline that embraced as one of the very first a communicative rationality. This step brings together two visions, two worlds: a world of functionality, efficiency and facts and a world of values, consensus and narratives.

​

The result is a frame of reference which brings spatial planning all the options to deal with any situation no matter how fuzzy, vague or fluid it is. This frame of reference considers any situation in degrees of complexity, and relates to this approaches, actions and consequences. This works amazingly well, as long as reality is seen as static, with degrees of ‘static’ complexity. While planning is quite capable to handle ‘static’ environments, the complexity sciences have introduced concepts to handling ‘dynamic’ environments.

​

More than a decade theorists are wondering about merging the debates of spatial planning and the complexity sciences: The possibility of differentiating situations (as planners do so well) while these situations are in constant state of change (elegantly explained by the complexity sciences). Could the outcome be a new frame of reference, to consider situations at hand as transformative processes and to identify possibilities to intervene purposefully for the better good of society?

​

Personal reflections will be given about the possibility of a ‘dynamic choice theory’.

​

​

Photo credit: Image by FlitsArt from Pixabay

bottom of page